让我们来看看我们已经被人工智能包围的五个真实存在的方面。

最近 VentureBeat 上的一篇文章，“AI 将如何帮助我们解读千禧一代”吸引了我的注意。我承认我对人工智能没有思考太多，也没有费力尝试解读千禧一代，所以我很好奇，希望了解更多。事实证明，文章标题有点误导人，“如何卖东西给千禧一代”或许会是一个更准确的标题。

根据这篇文章，千禧一代是“一个令人垂涎的年龄阶段的人群，全世界的市场经理都在争抢他们”。通过分析网络行为 —— 无论是购物、社交媒体或其他活动 - 机器学习可以帮助预测行为模式，这将可以变成有针对性的广告。文章接着解释如何对物联网和社交媒体平台进行挖掘形成数据点。“使用机器学习挖掘社交媒体数据，可以让公司了解千禧一代如何谈论其产品，他们对一个产品类别的看法，他们对竞争对手的广告活动如何响应，还可获得很多数据，用于设计有针对性的广告，"这篇文章解释说。AI 和千禧一代成为营销的未来并不是什么很令人吃惊的事，但是 X 一代和婴儿潮一代，你们也逃不掉呢！（LCTT 译注：X 一代指出生于 20 世纪 60 年代中期至 70 年代末的美国人，婴儿潮是指二战结束后，1946 年初至 1964 年底出生的人）

人工智能根据行为变化，将包括城市人在内的整个人群设为目标群体。

例如， Raconteur 上的一篇文章 —— “AI 将怎样改变购买者的行为”中解释说，AI 在网上零售行业最大的力量是它能够迅速适应客户行为不断变化的形势。人工智能创业公司 Fluid AI 首席执行官 Abhinav Aggarwal 表示，他公司的软件被一个客户用来预测顾客行为，有一次系统注意到在暴风雪期间发生了一个变化。“那些通常会忽略在一天中发送的电子邮件或应用内通知的用户现在正在打开它们，因为他们在家里没有太多的事情可做。一个小时之内，AI 系统就适应了新的情况，并在工作时间开始发送更多的促销材料。”他解释说。

AI 正在改变我们怎样花钱和为什么花钱，但是 AI 是怎样改变我们挣钱的方式的呢？

Fast 公司最近的一篇文章“2017 年人工智能将如何改变我们的生活”中说道，求职者将会从人工智能中受益。作者解释说，除更新薪酬趋势之外，人工智能将被用来给求职者发送相关职位空缺信息。当你应该升职的时候，你很可能会得到一个升职的机会。

人工智能也可以被公司用来帮助新入职的员工。文章解释说：“许多新员工在刚入职的几天内会获得大量信息，其中大部分都留不下来。” 相反，机器人可能会随着时间的推移，当新员工需要相关信息时，再向他一点点“告知信息”。

Inc. 有一篇文章“没有偏见的企业：人工智能将如何重塑招聘机制”，观察了人才管理解决方案提供商 SAP SuccessFactors 是怎样利用人工智能作为一个工作描述“偏见检查器”，以及检查员工赔偿金的偏见。

《Deloitte 2017 人力资本趋势报告》显示，AI 正在激励组织进行重组。Fast 公司的文章“AI 是怎样改变公司组织的方式”审查了这篇报告，该报告是基于全球 10,000 多名人力资源和商业领袖的调查结果。这篇文章解释说："许多公司现在更注重文化和环境的适应性，而不是聘请最有资格的人来做某个具体任务，因为知道个人角色必须随 AI 的实施而发展。" 为了适应不断变化的技术，组织也从自上而下的结构转向多学科团队，文章说。

AI 将使所有教育生态系统的利益相关者受益。

尽管教育预算正在缩减，但是教室的规模却正在增长。因此利用技术的进步有助于提高教育体系的生产率和效率，并在提高教育质量和负担能力方面发挥作用。根据 VentureBeat 上的一篇文章“2017 年人工智能将怎样改变教育”，今年我们将看到 AI 对学生们的书面答案进行评分，机器人回答学生的问题，虚拟个人助理辅导学生等等。文章解释说：“AI 将惠及教育生态系统的所有利益相关者。学生将能够通过即时的反馈和指导学习地更好，教师将获得丰富的学习分析和对个性化教学的见解，父母将以更低的成本看到他们的孩子的更好的职业前景，学校能够规模化优质的教育，政府能够向所有人提供可负担得起的教育。"

2017 年 2 月 CB Insights 的一篇文章挑选了 106 个医疗保健领域的人工智能初创公司，它们中的很多在过去几年中提高了第一次股权融资。这篇文章说：“在 24 家成像和诊断公司中，19 家公司自 2015 年 1 月起就首次公开募股。”这份名单上有那些从事于远程病人监测，药物发现和肿瘤学方面人工智能的公司。”

3 月 16 日发表在 TechCrunch 上的一篇关于 AI 进步如何重塑医疗保健的文章解释说：“一旦对人类的 DNA 有了更好的理解，就有机会更进一步，并能根据他们特殊的生活习性为他们提供个性化的见解。这种趋势预示着‘个性化遗传学’的新纪元，人们能够通过获得关于自己身体的前所未有的信息来充分控制自己的健康。”

本文接着解释说，AI 和机器学习降低了研发新药的成本和时间。部分得益于广泛的测试，新药进入市场需要 12 年以上的时间。这篇文章说：“机器学习算法可以让计算机根据先前处理的数据来‘学习’如何做出预测，或者选择（在某些情况下，甚至是产品）需要做什么实验。类似的算法还可用于预测特定化合物对人体的副作用，这样可以加快审批速度。”这篇文章指出，2015 年旧金山的一个创业公司 Atomwise 一天内完成了可以减少埃博拉感染的两种新药物的分析，而不是花费数年时间。

AI 正在帮助发现、诊断和治疗新疾病。

另外一个位于伦敦的初创公司 BenevolentAI 正在利用人工智能寻找科学文献中的模式。这篇文章说：“最近，这家公司找到了两种可能对 Alzheimer 起作用的化合物，引起了很多制药公司的关注。"

除了有助于研发新药，AI 正在帮助发现、诊断和治疗新疾病。TechCrunch 上的文章解释说，过去是根据显示的症状诊断疾病，但是现在 AI 正在被用于检测血液中的疾病特征，并利用对数十亿例临床病例分析进行深度学习获得经验来制定治疗计划。这篇文章说：“IBM 的 Watson 正在与纽约的 Memorial Sloan Kettering 合作，消化理解数十年来关于癌症患者和治疗方面的数据，为了向治疗疑难的癌症病例的医生提供和建议治疗方案。”

有 195 个国家的超过 5000 万活跃用户通过一个在 2012 年推出的约会应用程序 Tinder 找到潜在的伴侣。在一个 Forbes 采访播客中，Tinder 的创始人兼董事长 Sean Rad spoke 与 Steven Bertoni 对人工智能是如何正在改变人们约会进行过讨论。在关于此次采访的文章中，Bertoni 引用了 Rad 说的话，他说：“可能有这样一个时刻，Tinder 可以很好的推测你会感兴趣的人，在组织约会中还可能会做很多跑腿的工作”，所以，这个 app 会向用户推荐一些附近的同伴，并更进一步，协调彼此的时间安排一次约会，而不只是向用户显示一些有可能的同伴。

我们的后代真的可能会爱上人工智能。

你爱上了 AI 吗？我们的后代真的可能会爱上人工智能。Raya Bidshahri 发表在 Singularity Hub 的一篇文章“AI 将如何重新定义爱情”说，几十年的后，我们可能会认为爱情不再受生物学的限制。

Bidshahri 解释说：“我们的技术符合摩尔定律，正在以惊人的速度增长 —— 智能设备正在越来越多地融入我们的生活。”，他补充道：“到 2029 年，我们将会有和人类同等智慧的 AI，而到 21 世纪 40 年代，AI 将会比人类聪明无数倍。许多人预测，有一天我们会与强大的机器合并，我们自己可能会变成人工智能。”他认为在这样一个世界上那些是不可避免的，人们将会接受与完全的非生物相爱。

这听起来有点怪异，但是相比较于未来机器人将统治世界，爱上 AI 会是一个更乐观的结果。Bidshahri 说：“对 AI 进行编程，让他们能够感受到爱，这将使我们创造出更富有同情心的 AI，这可能也是避免很多人忧虑的 AI 大灾难的关键。”

这份 AI 正在入侵我们生活各领域的清单只是涉及到了我们身边的人工智能的表面。哪些 AI 创新是让你最兴奋的，或者是让你最烦恼的？大家可以在文章评论区写下你们的感受。

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