根据调研机构的调查，48%的组织表示，云计算商业智能在2019年对其运营“至关重要”或“非常重要”，其中，营销和销售对云计算商业智能最为重要。拥有100名及以下员工的小型组织是云计算商业智能最热情、最常见的采用者和支持者。目前最受欢迎的云计算商业智能提供商是AWS和Microsoft Azure。
这些见解来自Dresner咨询服务公司2019年的云计算和商业智能市场研究。其发布的第8份年度报告重点关注终端用户对云计算和商业智能(BI)的部署趋势和态度。商业智能是依赖一个或多个云计算部署模型的技术、工具和解决方案。这项研究值得注意的是围绕云计算商业智能的感知利益和障碍，云计算商业智能的重要性，以及当前和计划使用的重点。
Dresner咨询服务公司创始人兼首席研究官Howard Dresner说，“我们从2012年开始跟踪和分析云计算商业智能市场的动态，当时才刚开始采用。自那时起，公有云商业智能应用程序的部署在不断增加，组织认为与传统的内部部署实施相比，其具有实质性的好处。”
48%的组织表示，云计算商业智能在2019年对其运营“至关重要”或“非常重要”。根据研究报告的结果，组织对云计算商业智能的信心比以往任何时候都高。2019年，云计算商业智能的重要性正在急剧上升，这是由企业在运行商业智能应用程序的云平台上访问、分析和存储公司数据的信任和信誉所推动的。
营销和销售在2019年对云计算商业智能最为重要。商业智能能力中心(BICC)和IT部门对云计算商业智能的兴趣也高于平均水平，其关键和非常重要的综合得分超过50%。Dresner公司的分析表明，运营部门通常依靠云计算商业智能来对现有流程进行基准测试和改进，同时重新设计流程。
拥有100名及以下员工的小型组织是云计算商业智能最热情、最常见的采用者和支持者。与前几年的研究一样，小型组织正在引领所有其他组织采用云计算商业智能的系统和平台。在中型组织(100～1,000名员工)和一些大型组织(1,000～5,000名员工)中，感知重要性略有下降。
零售/批发行业认为云计算商业智能最重要，其次是技术和广告行业。零售/批发行业看到了云计算商业智能的洞察力，这可以帮助其改善客户体验并简化供应链的最大价值。科技和广告行业也认为云计算商业智能对其运营非常重要。在教育行业中，超过30%的受访者认为云计算商业智能非常重要。
具体到不同的部门来说，研发部门是当今云计算商业智能系统最多产的用户，其次是市场营销和销售部门。该研究强调，在现有云计算商业智能使用方面领导所有其他部门的研发反映了2019年正在评估的更广泛的潜在用例。市场营销和销售部门是使用云计算商业智能系统的另一个生产力最高的部门。
金融部门在采用私有云商业智能系统平台方面处于领先地位，可以与IT公司的云计算采用率相媲美。研发部门是目前最有可能依赖私有云的部门。营销和销售部门最有可能采取平衡的方法来采用私有云和公有云，同样也会采用私有云和公有云的商业智能。
市场营销和销售部门最感兴趣的功能包括个性化仪表盘、数据发现、数据目录、协作支持和自然语言分析。市场营销和销售部门对写入事务应用程序的能力也有最高的兴趣。研发部门则引领人们对即席查询、大数据、文本分析和社交媒体分析的兴趣。
零售/批发行业对一些功能产生了兴趣，包括即席查询、仪表盘、数据集成、数据发现、生产报告、搜索界面、数据目录，以及向事务系统写入的能力。科技行业对高级可视化和最终用户自助服务的得分最高。医疗保健行业表示优先考虑数据挖掘、最终用户数据混合和位置分析，并可能用于资产跟踪。金融服务组织的支持得分最高。
市场营销和销售部门依赖于更广泛的第三方数据连接器基础，以从其云计算商业智能系统获得比竞争对手更大的价值。第三方连接器和集成的规模、范围和深度越大，营销和销售数据就越有价值。在市场营销和销售方面，依靠第三方数据连接器可以更深入地了解销售效率和性能，还有社交媒体、在线营销、在线数据存储以及简单的生产力改进。需要与Salesforce集成的财务反映了客户关系管理(CRM)应用程序的成功，超越客户关系，获得高级会计和财务报告。
订阅模型现在是云计算商业智能的首选许可策略，并且由于风险、入门成本和运营成本较低，因此在过去几年中取得了很大进展。Dresner公司的研究团队发现，订阅许可和免费试用(包括试用和购买，这也可能导致订阅)是2019年云计算商业智能客户最喜欢的两种许可策略。Dresner咨询服务公司预测，新订单将通过订阅模式获得，而订阅模式现在对大约90%的受访者都很重要。
采用云计算商业智能的组织中有60%采用AWS公司的服务，85%的组织将AWS公司排在第一或第二。43%的组织首先选择微软Azure，69%的组织将微软Azure作为第一或第二的选择。谷歌云紧随微软Azure之后，成为用户的主要选择，但在此之后的选择更加广泛。IBM Bluemix是12%的组织在2019年的首选。
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