许多公司发现自己一直落后，在追赶。根本原因是数据管理系统过时。这些老化的系统使组织很难保持大量数据的有序，也导致错误和错过了更好的业务机会。它们也让公司处于风险之中——犯罪分子正在寻找这些系统，而组织无法迅速或足够容易地识别欺诈，在欺诈发生之前预防它。

这些都是重大的挑战，但实际上，公司可以通过适当的系统来应对这些挑战。

无数的组织发现很难处理大量的客户咨询、管理账户和调查欺诈。由于IT基础设老化时，使得他们的数据呈现竖井状态，几乎不可能互联互通。随着数字世界和新技术的出现，企业意识到他们的技术现在越来越过时了，如果他们不解决这个问题，就不可避免地会越来越落后，无法最好地管理客户需求，也无法保证数据安全。

例如，一家金融机构经常要处理不同业务的大量不同客户——比如贷款、财富管理等。传统上，即使这些业务单位处于相同的金融机构，它们之间也不会相互沟通，这可能会带来麻烦。客户改变地址，添加成员到他们的帐户，每天从多个设备来进行这些操作。如果没有正确的数据基础，银行将账户对账单发送到过时的地址或与客户进行不精确的交互，这会损害客户关系。

这不仅仅是企业在他们现有的客户以及所使用的产品上犯了错误，他们还错过了鼓励客户参与其他产品和服务的机会。

对银行来说，如果了解客户有子女已毕业参加工作。它将为银行提供一个决策机会，将学生作为一个新的、独立的客户引入，增加产品参与度。

如果没有这种背景和理解水平，组织就会错过培养积极的客户关系，以及有形的财务增长机会。

就目前的情况来看，无数的组织管理他们的数据系统保持有价值的客户信息竖井。这使得数据管理人员很难访问并全面了解客户。因为许多技术解决方案难以连接不同的数据源。组织花费更多的精力与数据作斗争，而不是利用它作为一种理解关系和管理风险的方法。

通过使用实体解析和网络生成等技术，组织能够获得客户的全面视图，而不仅仅是作为数据线，而是作为完整的个人。这种完整、集成的视图可以帮助公司做出更好的全面决策，因为它们提供的是永远不会过时的流数据，让组织对他们正在努力了解的人有一个完整的概述。

例如，在医疗保健环境中，拥有主数据管理系统的组织可以访问患者的完整视图，以便更好地了解他们可能需要什么，从而节省时间并为个人提供更好的服务。拥有正确的联系方式可以帮助确保更好的患者参与，但全面的操作概述可以实现更多的目标。

如果医疗保健经理可以看到他们的病人在不同的临床或急救服务中有更多的预约，他们就可以更快地对病人进行干预，以确保他们的需求得到满足。这可能最终改善患者和提供者之间的关系，最重要的是，帮助患者和专业人员实现他们所追求的健康结果。

在主数据管理中使用实体解析的组织将会发现，好处不仅仅是在适当的位置保持名称和地址。当公司充分了解他们的客户时，他们可以提供更好的服务，保护客户和组织数据，并培养客户关系，从而在未来带来更多的商业机会。

原文来自：

本文地址：//lrxjmw.cn/data-driven-future.html编辑：向云艳，审核员：清蒸github

Linux大全：

Linux系统大全：

红帽认证RHCE考试心得：