导读 | ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。 |
Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,令我们受打击的是:搜索工作是很难的。希望我们的搜索解决方案要快,希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够一台开始并扩展到数百,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。Elasticsearch旨在解决所有这些问题和更多的问题。
ElasticSearch的Schema与其它DB比较:
ElasticSearch三方访问方式:
环境是CentOS6.4,安装方法有好几种,在这儿我们直接从官网下载包, 1.71版解压后,进入目录执行:
bin/elasticsearch
检查服务是否正常工作
curl -X GET //localhost:9200/
elasticsearch默认是9200端口,返回一个JSON数据,有版本说明运行正常。
elasticsearch的伸缩性很高,如下示例数据分片:
安装前端elasticsearch-head
elasticsearch/bin/plugin –install mobz/elasticsearch-head
打开 //localhost:9200/_plugin/head/,可以看如下UI,此处我们配置IP是192.168.0.103,它多语言版,已经自动识别为中文UI
在这儿我们还安装一个管理结点的前端 bigdesk, 安装方式类似,也是推荐插件模式:
$ ./bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk/
//192.168.0.103:9200/_plugin/bigdesk/之后UI是这样的:
还有其他的前端项目,在这儿我们不一 一 描述,其目的为了更好的管理ElasticSearch集群。
好了,我们在Asp.net项目中已经安装Elmah,现在我们安装 Elmah.Elasticsearch,这里是1.1.0.27
PM> Install-Package Elmah.Elasticsearch
让我们来访问一个不存在//localhost:1960/KK webpage 故意引发异常,然后我们到前端head里可以看到:
完整记录JSON数据,当然也可以使用查询方式。
接下来,让我们来配置NLOG的日志也输出到ElasticSearch,先安装包 NLog.Targets.ElasticSearch 1.0.14
PM> Install-Package NLog.Targets.ElasticSearch
这样我们可以把非异常的日志自由输出到ElasticSearch中,例如我们记录webapi请求的日志:
devlogging是我们在配置文件已配置过的index名称。 我们同时使用NLOG记录了文件日志。
搜索:
基于REST方式请求按ID查询:
//localhost:9200///.
如:
//192.168.0.103:9200/devlogging/logevent/AU9a4zu6oaP7IVhrhcmO
还有一些搜索示例如下:
//索引 $ curl -XPUT //localhost:9200/twitter/tweet/2 -d '{ "user": "kimchy", "post_date": "2009-11-15T14:12:12", "message": "You know, for Search" }' //lucene语法方式的查询 $ curl -XGET //localhost:9200/twitter/tweet/_search?q=user:kimchy //query DSL方式查询 $ curl -XGET //localhost:9200/twitter/tweet/_search -d '{ "query" : { "term" : { "user": "kimchy" } } }' //query DSL方式查询 $ curl -XGET //localhost:9200/twitter/_search?pretty=true -d '{ "query" : { "range" : { "post_date" : { "from" : "2009-11-15T13:00:00", "to" : "2009-11-15T14:30:00" } } } }'
我们可以配置多个应用程序的日志统一输出到ES中,以便于我们查询与分析。
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本文地址://lrxjmw.cn/elasticsearch-new.html编辑:倪家兴,审核员:逄增宝
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