这种超速AI是谷歌位于英国子公司DeepMind开发的。他们表示，与以前的AI模式相比，这套系统不仅可吸收新知识，还能以更快的速度应用新的体验。很快，它的学习效率就能赶上人类水平。所谓深度学习，就是利用多层神经网络定位数据中的趋势或模式。如果一层神经网络确认某种模式，相关信息就会被传给下一层网络。这个过程会不断持续下去，直到所有信息被收集完成。

这套AI系统可基于不同的变量进行不同方式的学习，比如神经网络各层之间的连接强度。在某层的显著变化可能极大地改变信息在其他层的传递，或学习方式。深度神经网络有许多层，为此当出现变化时，学习过程可能需要相当长的时间。然而，Google DeepMind研究院亚历山大·普利特则尔（Alexander Pritzel）及其同事们似乎已经找到解决这个问题的办法，他们称其为“神经情景控制（neural episodic control）”。

普利特泽尔团队表示：“神经情景控制证明，在广泛的环境中，学习速度将被大幅改善。至关重要的是，我们的技术只要体验过，就能够快速抓取非常成功的策略，而不是等待优化许多步骤。”他们的方法模仿人类和动物大脑中的学习过程，复制前额皮质层发生的事情，然后在海马体中备份。

现在，AI技术似乎每天都在取得进步。从利他机器人律师到关于奇点的预测，AI技术已经引发相当多的关注。然而，我们还没有看到“真正的AI”。没有任何机器人的AI能够匹配人类大脑智力。为此，尽管自动化和AI导致人们失业的情况每天都在发生，但“真正的AI”还不会很快到来。然而，DeepMind的技术可能成为通往未来之路的踏脚石。

虽然表面上看，AI可能带来科幻噩梦，但其也能带来无限好处。先进AI技术正被应用到医疗、农业甚至科学研究中。随着AI变得更擅长学习，它也能被教授更多的方式，来改变我们的生活。

本文原创地址：//lrxjmw.cn/google-speed-build.html作者：郑帅，审核员：逄增宝

本文原创地址：//lrxjmw.cn/google-speed-build.html编辑：public，审核员：暂无