本书是在MATLAB 6.5的神经网络工具箱V4.0.2基础上编写的。全书共13章，首先简要介绍了神经网络的发展及基本理论，包括前向型神经网络、反馈神经网络、自组织与学习向量化神经网络和神经网络控制等方面的内容；接着对神经网络工具箱函数进行了介绍，在前向型神经网络设计、反馈神经网络设计、自组织与LVQ网络应用设计等方面列举了大量实例，并进行分析设计；最后对图形用户接口、SIMULINK、神经网络控制设计和定制网络等高级应用也举例进行了讲解。　　本书内容广泛、结构清晰、例证丰富，可供神经网络方面的教师、研究生、高年级本科生和广大科研人员做参考书用。

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