如果你在网上搜索一下“tuning MySQL query cache”（优化MySQL查询缓存），看到那么多的结果以及有人提供的五花八门的建议，这则新闻也就并不完全令人惊讶了。

正如MySQL Server的产品经理摩根·托克（Morgan Tocker）在这里撰写的那样，问题在于可扩展性。

缓存的操作看起来简单得很：SELECT（选择）存储在一个哈希表（又叫散列表，hash table）中；如果入站请求与哈希匹配，服务器就能返回上一次查询执行的结果（并且有保护机制，那样服务器不会返回过时陈旧的结果。）

托克写道，问题在于，“众所周知，面对多核机器上的高吞吐量工作负载，缓存无法很好地扩展。”

他继续写道，就算这个问题能够得到解决，解决办法也无法让查询缓存的性能变得更易于预测（言外之意就是变得更稳定）；对于面向用户的系统来说，性能的稳定性常常比峰值吞吐量来得更重要。

MySQL Server的一群开发人员已决定“致力于其他更普遍适用于所有工作负载的改进方法”，而不是坚持修复缓存问题。

果真需要缓存机制的开发人员可以使用ProxySQL，升级到MySQL 8.0的其他用户“将被鼓励使用服务器端Query Rewrite（查询重写）。”

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