Python 因其拥有强大的第三方软件库，广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Python 数据分析任务的软件库。在机器学习和数据科学中，因为很少有数据可以直接使用，所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库，从 pandas 基本操作、数据结构，到 pandas 将执行的各种任务，如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分组数据等，通过简单易懂的示例，对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学完本书，读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书，也适合作为案头手册，随时翻阅查看。

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