众所周知，互联网行业一直是大数据技术应用的主力军。随着移动社交应用、手机应用的普及应用，数据量不断增加，而大数据的核心诉求是通过追求极致性能来快速洞察数据，从而对大数据软硬件技术提出挑战，也引发了业界新的思考。比如，尽管今天绝大多数互联网企业都在使用x86服务器来做分布式系统，但为什么Google积极地参与OpenPOWER联盟来发展新的技术和产品？如果有更高性能而且更可靠的服务器，BAT们不必频繁更换配件或整机，岂不更省钱省事省人工？
dashuju

我们看到，IBM的Linux on Power正带给我们一种全新的思路和选择。一方面是IBM开始走开放路线，通过推出PowerLinux服务器及OpenPOWER生态联盟，支持Linux、Hadoop、KVM、OpenStack、NoSQL等主流开源技术；另一方面，则是将POWER架构的性能与可靠性优势，与开源技术相结合，推出了一系列让人耳目一新的云和大数据解决方案。比如，CAPI+Flash+Redis的NoSQL方案解决了传统x86方案面临的内存容量不足、性能瓶颈、可靠性缺失、成本不可控、复杂性增加等挑战，将IOPs提高了6倍，延迟降低了2倍多；基于Symphony+GPFS的大数据方案兼容开源Hadoop标准，并充分利用了PowerLinux在密集型IO和密集内存访问方面的优势。

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