《人工智能 从小白到大神（案例·视频）》主要从人工智能的发展入手，以丰富的应用和实例详细阐述Python介绍、人工智能的数学基础、人工神经网络、张量流与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、加强学习和其他行业的前沿知识。

《人工智能 从小白到大神（案例·视频）》以实践为导向，重点介绍人工智能的应用，突破原来晦涩难懂的解释人工智能的方式，通过微课视频、章节练习和实验代码帮助读者变得简单、快速获取专业知识，自己解决实际问题。

适用于高校相关专业的教学应用以及人工智能中对人工智能感兴趣的读者“小白”到“大神”的进阶学习。

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