| 导读 | "伪分布式"是指在一个机器上，即当namenode，又当datanode,或者说即是jobtracker,又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算。 |
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环境准备
修改hostname：
$ sudo vi /etc/hostname
修改IP 地址：
$ sudo vi /etc/network/interfaces auto eth0 iface eth0 inet static address 192.16.13.11 netmask 255.255.255.0 gateway 192.16.13.254
重启网络服务生效：
$ sudo ifdown eth0 && sudo ifup eth0
修改ip 与主机名的对应关系：
$ sudo vi /etc/hosts 192.16.13.11 why
$ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash #创建hadoop用户，并使用/bin/bash作为 $ sudo passwd hadoop #为hadoop用户设置密码，输入两次 $ sudo adduser hadoop sudo #为hadoop用户增加管理员权限，方便部署 $ su - hadoop #将当前用户切换到hadoop用户 $ sudo apt-get update #更新hadoop用户的apt,方便后续软件安装
$ sudo apt-get install openssh-server #ubuntu默认安装了SSH client,此处安装SSH server $ ssh-keygen -t rsa $ sudo localhost #登陆SSH，第一次登陆输入yes $ exit #退出登录的ssh localhost $ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys #加入授权 $ ssh localhost #无需密码登陆，可看到如下界面
$ sudo tar zxvf jdk-8u92-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib #/ 解压到/usr/lib/jvm目录下
$ cd /usr/lib/jvm #进入该目录
$ mv jdk1.8.0_92 java #重命名为java
$ vi ~/.bashrc #给JDK配置环境变量
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
$ source ~/.bashrc #使新配置的环境变量生效
$ java -version #检测是否安装成功，查看java版本
$ sudo tar -zxvf hadoop-2.6.2.tar.gz -C /usr/local #解压到/usr/local目录下 $ cd /usr/local $ sudo mv hadoop-2.6.2 hadoop #重命名为hadoop $ sudo chown -R hadoop ./hadoop #修改文件权限 $ vi ~/.bashrc export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin $ source ~/.bashrc #使新配置的环境变量生效
Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。
首先将jdk的路径添（export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java）加到hadoop-env.sh文件
接下来修改core-site.xml文件：
hadoop.tmp.dir file:/usr/local/hadoop/tmp Abase for other temporary directories. fs.defaultFS hdfs://localhost:9000
接下来修改配置文件 hdfs-site.xml
dfs.replication dfs.namenode.name.dir file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name dfs.datanode.data.dir file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data
修改 slaves ,添加节点名 why
Hadoop 的运行方式是由配置文件决定的（运行 Hadoop 时会读取配置文件），因此如果需要从伪分布式模式切换回非分布式模式，需要删除 core-site.xml 中的配置项。此外，伪分布式虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行（可参考官方教程），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可能会出错。
配置完成后，执行 NameNode 的格式化
$ ./bin/hdfs namenode -format
启动namenode和datanode进程，并查看启动结果
$ ./sbin/start-dfs.sh $ jps
启动完成后，可以通过 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”
$ sudo tar -zxf hbase-1.1.2-hadoop2-bin.tar.gz -C/usr/local #解压到usr/local目录下 $ cd /usr/local $ mv ./hbase-1.1.2-hadoop2 ./hbase #重命名 $ sudo chown -R hadoop:hadoop ./hbase #修改权限
配置行环境变量/etc/profile
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH 修改hbase的配置文件/conf/hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java export HBASE_MANAGES_ZK=true
编辑.xml配置文件 conf/hbase-site.xml
hbase.rootdir hdfs://localhost:9000/hbase 数据存放的位置。 hbase.cluster.distributed hbase.zookeeper.quorum localhost dfs.replication
指定副本个数为1，因为伪分布式。
说明
hbase.rootdir配置在hdfs文件系统上hbase存储的路径 hbase.cluster.distributed配置是否是分布式的 hbase.zookeeper.quorum配置zookeeper在哪个节点上 dfs.replication配置副本个数
注意：hbase.rootdir的主机和端口号与hadoop的配置文件core-site.xml的fs.default.name的主机和端口号一致
启动hbase，在bin目录下执行命令start-hbase.sh
启动hbase之前，确保hadoop是运行正常的，并且可以写入文件*
$ sudo tar -zxf phoenix-4.7.0-HBase-1.1-bin.tar.gz -C/usr/local #解压到usr/local目录下 $ cd /usr/local
把 hbase-site.xml 考到 phoenix ./bin目录下
把 phoenix-4.7.0-HBase-1.1-server.jar 包考到 hbase ./lib 下
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本文地址： //lrxjmw.cn/ubuntu-pseudo-distributed.html编辑：冯瑞涛，审核员：暂无
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