| 导读 | 通过kubectl可以操作和管理K8S资源，对于初学者可以在掌握K8S基础的基础上再去学习K8s的原理和架构，那么K8S常用的命令有哪些呢？来看一下吧。 |
1、K8S命令概述
在学习K8s基础命令前，了解和学习docker命令是很有必要的，kubectl和docker很多命令都有相通之处。
docker ps #查看所有up状态容器 docker ps -a#查看所有状态的容器 docker inspect containerid#查看容器详情 docker images #查看容器镜像 docker start/stop/restart containerid #启动/停止/重启容器 docker exec -it containerid bash #进入容器 docker exec containerid bash -c 'uptime' #容器外执行命令 docker rmi imageid #删除镜像 docker rm containerid #删除容器
K8S常用命令;
2、K8S集群资源操作
- 1、集群资源查看
kubectl get cs #集群健康情况
kubectl version #K8S集群版本查看
kubectl get node #查看集群节点
kubectl get pods -o wide -A #查看所有命命空间pod
-n #后跟指定命名空间
--all-namespaces #等同于-A
kubect get deployments -A
kubectl get svc,ep -A #查看svc和endpoints
- 2、标签查看
kubectl get pod --show-labels #查看pod标签 kubectl get node --show-labels #查看node标签
- 3、资源配置查看
查看配置
kubectl get deployments.apps nginxtest-xxx -oyaml #查看deployment资源 kubectl get pods nginxtest-xxx -oyaml #查看pod资源配置
- 4、资源限制
查看是否有资源限制
kubectl describe node 192.168.1.2Capacity: cpu: 16 ephemeral-storage: 524030980Ki hugepages-1Gi: 0 hugepages-2Mi: 0 memory: 82320508Ki pods: 253 Allocatable: cpu: 15100m ephemeral-storage: 520373252Ki hugepages-1Gi: 0 hugepages-2Mi: 0 memory: 79101052Ki pods: 253
capacity代表减去系统预留的资源总量。
Allocatable可分配给K8S资源的总量。
pod资源限制，防止单个服务占用资源过高影响其他pod，达到limits数值后会oom重启。
kubectl get pods nginx-test -oyaml | grep -A 6 resources
resources:
limits:
cpu: "5"
memory: 5000Mi
requests:
cpu: 55m
memory: 100Mikubectl --help 多用help
3、K8S运维场景
- 1、副本扩容
通过副本扩容实现流量分摊，避免单个节点负载过高，建议资源中增加反亲和性，达到不同副本调度到不同node
kubectl scale deployment nginx-test --replicas=2 #副本扩容 kubectl edit deployment nginx-test #直接编辑修改spec.replicas标签扩容
- 2、进入pod
kubectl exec -it podname bash #或者sh -n 指定名字空间 kubectl exec nginx-965048598-jt28d -n test uptime #不进入容器，只获取命令输出
- 3、pod删除操作
kubectl delete pods nginx-test-6fc6d8666b-mhl48 #常规删除 kubectl delete pod -l app=test #基于标签删除，批量操作效率高 kubectl delete pods nginx-test -n dev --grace-period=0 --force #强制删除，没有terminationGracePeriodSeconds 30s的时间
还可以通过kubectl scale命令将副本缩为0的方式删除pod
- 4、pod污点
对于设置了污点的服务，普通pod无法调用到此节点，只有增加了Tolerations容忍配置才可以。
[root@wpseco-node-1 log]# kubectl describe node 192.168.0.1 | grep Taints Taints:kubectl taint node 192.168.0.1 test-access-node=:NoSchedule --overwrite=true #污点添加 kubectl taint node 192.168.0.1 test-access-node:NoSchedule- #污点删除
其中[effect] 可取值：
- NoSchedule ：一定不能被调度（新来的不要来，在这的就别动了）
- PreferNoSchedule：尽量不要调度（尽量不要来，除非没办法）
- NoExecute：不仅不会调度，还会驱逐Node上已有的Pod
- 5、pod文件拷贝
kubectl cp my_item.tar.gz redis-6c98cb5b5f-nxb59:/tmp/ #宿主机拷贝到容器内 kubectl cp redis-6c98cb5b5f-nxb59:/tmp/start.sh ./start.sh #pod内文件拷贝到宿主机
- 6、静态pod
静态pod 是由 kubelet 管理的，只在特定node上存在的pod；静态pod总是由kubelet创建的，并且只在kubelet所在的Node上运行。静态pod 不能通过 api-server来管理，无法和 RC，RS,Deployment或者 DaemonSet进行关联；并且 kubelet无法对静态pod 进行健康检查。
静态pod资源文件默认存放路径/etc/kubernetes/manifests，也可以直接查看kubelet启动参数staticPodPath: /etc/kubernetes/manifests配置确定。
kubectl exec -it kafka-1-192.168.0.1 -c kafka sh #进入静态pod -c #po有多个容器要加-c指定 kubectl logs kafka-1-192.168.0.1 -c kafka
4、K8S问题定位
处理K8S环境问题，首先要了解pod的生命周期和pod的状态
常见状态原因
- ImagePullBackOff 镜像拉取失败，网络不通，镜像名称有误或者镜像仓库认证失败都可能有这个报错。
- CrashLoopBackOff 探针检测失败，服务对网络或者其他pod服务有依赖等，此外宿主机上的安全软件可能也会导致容器无法正常启动。
- Pending 一般是调度失败，pod没有可调度的节点，常见原因：节点有污点，不满足节点亲和性，或者节点处于notready状态。
- Evicted 当节点内存、磁盘或者cpu资源不足时，K8s 会按照 QoS 等级对节点上的某些 Pod 进行驱逐，释放资源保证节点可用性，kubelet可以配置内存，cpu和磁盘的驱逐阈值。
- Terminating pod删除后超过terminationGracePeriodSeconds参数时间还处于Terminating状态可能是存在节点故障，和master节点失联，可以检查节点状态或者尝试重启kubelet
- Completed 此状态通常是job类的pod执行完成了正常退出容器。
- Init:Error pod初始化失败，可以查看init pod的日志定位。
问题定位经常需要使用如下命令：
kubectl logs -f podname kubectl logs -f -l app=nginx-test #多副本情况下,可以看到所有pod日志 kubectl describe pods podname #pod启动日志 kubectl describe node 192.168.0.1 #节点状态日志 kubectl get events #查看集群事件 系统服务查看 systemctl status kubelet/docker/etcd 系统服务日志查看 journalctl -xeu kubelet/docker --since指定时间
K8S学习资料：//kubernetes.io/zh-cn/docs/home/
原文来自：
本文地址：//lrxjmw.cn/k8s-learning-knowledge-points.html编辑：KSJXAXOAS，审核员：逄增宝
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